W AI-DIAG uczymy się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do wykrywania usterek i usprawniania maszyn w fabrykach.
Zakończyliśmy realizacje dwóch zaawansowanych projektów w ramach konkursu IDUB na Politechnice Śląskiej!
Układ symulacji uszkodzeń sensorów ciśnienia
Utworzyliśmy stanowisko, które pozwala badać błędy czujników w czasie rzeczywistym – od uszkodzeń mechanicznych po cyfrowe zakłócenia sygnału. System zintegrowany jest z PLC i HMI, a dane poddawane są analizie z użyciem AI.Układ symulacji uszkodzeń zbiorników cieczy
Drugi projekt to rozbudowane środowisko testowe do badania uszkodzeń zbiorników – pęknięcia, nieszczelności, defekty konstrukcyjne.
Oba projekty powstały w ramach koła AI-METH i są efektem pracy zespołów studentów kierunku Mechatronika Przemysłowa oraz Automatyka i Robotyka Przemysłowa:
Sensor ciśnienia – zespół:
Karol Lech (lider), Kamil Zielonka, Michał Puzoń, Mateusz Korzonek, Aleksander Janusz, Mikołaj Szulimas (uczeń liceum)
Zbiorniki cieczy – zespół:
Michał Puzoń (lider), Jakub Konsek, Karol Lech, Mateusz Korzonek, Aleksander Janusz, Mateusz Trebuniak (uczeń liceum)
Projekty zrealizowano w ramach konkursu na finansowanie projektów SKN – Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza (IDUB).
Opiekun naukowy: dr hab. inż. Piotr Przystałka, prof. PŚ
